Projektbeschreibung

Langanhaltende, großräumige Trockenheit und Nie-drigwasser werden häufiger. Für Wasserversorger, die Talsperrenverwaltung, Umweltämter, aber auch für Landwirtschaft, Industrie und Schifffahrt werden flächendeckende Daten zum momentanen Zustand von Gewässern und Böden und Prognosen über zukünftige Entwicklungen immer wichtiger –  sowohl auf Basis von Messungen als auch mithilfe von Model­len. Im Projekt NieTro_2 wurde ein web­basiertes Werkzeug zur datenbasierten Ent­schei­dungs­­unterstützung beim Management von Niedrig­wasserperioden prototypisch realisiert und durch mobile Apps ergänzt. 

Ergebnisse und Wirkungen

Es wurde ein Entscheidungshilfesystem für Fach­leute in Landes- und Landkreisbehörden für den Um­gang mit Niedrigwasser und Trockenheit im­ple­men­tiert, breitenwirksam demonstriert und mit Praxis­partnern evaluiert. Zentrale Komponente ist das ständig laufende landesweite Wasserhaushalts­modell ArcEGMO-PSCN, das mit Wetter­vor­her­sagen des DWD / NOAA verknüpft wurde und damit den aktuellen Zustand sowie kurz- und mittelfristige Prognosen für Punkt- und Flächenparameter wie Gewässerdurchflüsse, Bodenfeuchte etc. berechnet. ArcEGMO-PSCN wurde speziell für Niedrigwasser im Land Brandenburg optimiert. Eingebettet in eine skalierbare und benutzerfreundliche Software-Plattform für die Geodatenanalyse, werden die Ergebnisse des Modells verständlich visualisiert, flexibel auswertbar und für Planungsszenarien nutzbar gemacht. Mobile Apps ermöglichen die Datenerhebung vor Ort und sensibilisieren Bürgerinnen und Bürger für die Thematik.