Problemstellung

Haltestellen‑ und Stationsinformationen im öffentlichen Verkehr lagen bislang in heterogenen Datenmodellen, unterschiedlicher Qualität und mit begrenzter Verfügbarkeit vor. Insbesondere Informationen zu Barrierefreiheit, Ersatzverkehren und betrieblicher Infrastruktur waren institutionsübergreifend schwer zusammenzuführen und kaum standardisiert nutzbar. Das Projekt Data4PoM setzte bei diesen strukturellen Defiziten an und verfolgte das Ziel, einen adaptiven, bundesweit skalierbaren Standard für Haltestelleninformationen zu entwickeln und zu erproben. Verfolgt wurde ein daten‑ und prozessorientierter Ansatz, der technische Schnittstellen, Datenqualitätssicherung und branchenweite Vernetzung integrierte.

Ergebnisse und Wirkungen

Im Projekt Data4PoM wurden wesentliche Grundlagen für eine nachhaltige Verbesserung der Verfügbarkeit und Qualität von Haltestellen‑ und Stationsdaten geschaffen. Zentrale Ergebnisse sind ein adaptiver Datenstandard, Verfahren zur systematischen Erkennung und Auflösung von Dateninkonsistenzen sowie Prozesse zur nachhaltigen Sicherung der Datenqualität. Ergänzend wurden datengetriebene Innovationsansätze, unter anderem zu Barrierefreiheitsinformationen und Ersatzverkehren, konzipiert und erprobt.

Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der branchenweiten Vernetzung: Die Ergebnisse wurden in Fachgremien, Arbeitskreisen, Konferenzen und Hackathons vorgestellt, diskutiert und weiterentwickelt. Die im Projekt entstandenen Konzepte und Schnittstellen bilden eine Grundlage für die Weiterverwendung in produktiven Systemen und die Öffnung von Infrastrukturdaten als Open Data. Damit leistet Data4PoM einen Beitrag zur Standardisierung, zur Beschleunigung von Innovationen im öffentlichen Verkehr und zur Verbesserung der Informationsqualität für Reisende.